Contenu :

• Module 1 : Introduction à Merise


Partie 1: Historique
Chap 1. Les origines
Chap 2. Merise
Chap 3. Merise/2
Chap 4. La modélisation des données aujourd'hui

Partie 2: Vocabulaire
Chap 1. Organisation et système
Chap 2. Système d'informations
Chap 3. Modèle, Méthode et Analyse

Partie 3: Les principes de base de Merise
Chap 1. Introduction
Chap 2. Le cycle de vie
Chap 3. Le cycle d'abstraction
Chap 4. Le cycle de décision
Chap 5 : Présentation des 6 modèles Merise

Partie 4 : La démarche Merise
Chap 1 : La technique
Chap 2 : La démarche
Chap 3 : Les étapes
Chap 4 : Périmètre du cours


• Module 2 : Le MCD


Partie 1: Introduction
Chap 1. Le MCD
Chap 2. Entée
Chap 3 : Association
Chap 4 : Associations particulières

Partie 2: Compléter le modèle
Chap 1 : Cardinalités
Chap 2 : Dimensions
Chap 3 : Les formes normales

Partie 3: Contraintes inter-associations
Chap 1 : Différentes situations
Chap 2 : Partition
Chap 3 : Exclusion
Chap 4 : Totalité
Chap 5 : Inclusion
Chap 6 : Contraintes sur les propriétés
Chap 7 : Spécialisation/Généralisation d'entités-types
Chap 8 : Contraintes sur spécialisations


• Module 3 : Passage du MCD au modéle physique


Partie 1: Introduction
Chap 1. Le MLD, le MPD
Chap 2 : Démarche
Chap 3 : Une table exemple
Chap 4 : Formalisme

Partie 2: Passage du MCD au MLD
Chap 1 : Règle 1
Chap 2 : Règle 2
Chap 3 : Règle 3
Chap 4 : Règle 4
Chap 5 : Règle 5
Chap 6 : Règle 5 bis
Chap 7 : Règle 6
Chap 8 : Rappels des règles

Partie 3 : Le MPD
Chap 1 : Pourquoi une étape supplémentaire ?
Chap 2 : Le reverse-engineering
Chap 3 : Les différents outils de modélisation et de génération
Chap 4 : Migration de bases

Objectifs:
Savoir modéliser un modèle de données conceptuel à partir d'un dictionnaire de données puis d'un énoncé précis, enfin un cas existant.
Comprendre l'ensemble de la problématique (redondance, gestion des identifiants, gestion des erreurs) et savoir choisir un compromis.
Apprendre un vocabulaire et une démarche répandue pour vos futurs projets.

Méthodologie:
L'enseignement est composé de 21 heures réparties sur 3 jours, soit des séances de 7 heures par jour de formation.

Public:
Toute personne désireuse d'appendre la modélisation des données.

Pré requis:
Aucun.

Cours suivant conseillé
Les cours qu'il est conseillé de suivre sont les suivants :

• Bases de données sous MySQL

Tarif:
Le tarif journalier est fixé à 420 euros TTC.